作为SEM营销的新手，一定会遇到各种各样的问题，最常见的就是数据分析了，其实数据分析很简单，就是通过数据发现问题，在找到解决问题的方法，一般情况下，我们看到的数据分析统计表是这样的：

笔者认为这样的数据分析表不利于新手发现问题，所以我们在分析数据之前要进行数据整理，正确的数据分析过程应该是这样的：

确定分析目的-收集所需数据-整理数据-分析数据-得出优化意见

数据分析表案例

SEM数据分析表-比率对比案例

这组数据属于典型的各个营销流程的效果分析，整理完的表格我们一目了然，消费有所增加，但是预约成本下降，如果结合前面的数据来看，展现和点击下降，但是对话增加。意味着流量更加精准，证明竞价员进行了匹配模式的修改，加强了有效关键词的出价。

总结：做数据分析之前一定要理解数据。数据是我们调整账户的依据，比如点击率下降你要知道为什么会点击率下降，导致点击率下降的因素都有哪些？又比如点击率下降，同时点击价格上升又会是什么原因。这些是根据我们以往的工作经验积累的，只要是有心人这些基本的知识是很容易能够掌握的。