1、隐性知识--基于软件系统实现过程中所积累的个人经验，在大脑中形成的内在知识。通过强大的大脑功能，隐性知识可以综合并协调其他两种知识。这类知识很难传授，因为它的大部分都存储在我们的潜意识中。在特定环境下，它和直觉一同发挥作用，能够在经验、对概念性和实践性知识的反馈和评估的基础上，制定最佳决策。

用途：利用自己的专长、经验及直觉来实现最佳解决方案。

收获：构建软件并从结果中学习知识。

2、实践性知识—— 关于如何解决特定编程问题的知识。这类知识不需要深入理解实现方法选择过程中隐含的概念及基本原理。搜索技术在这里最重要，因为对有限的编程语言问题所采取的特定解决方案，搜索能相对容易的加以共享并说明。

用途：用已证实的和已知的解决方案快速解决问题，而不是每次都重新发明一种新的方法。

收获：搜索现有的解决方案，通过例子学习或提出自己的解决方案并以后对其重利用。

3、概念知识--理解软件系统构建过程中的概念、原理、关系及主要方法。根据这类知识，能够找出体系结构或代码必须按特定方式设计的原因，以及从中选择最佳设计方案的备选方案和逻辑是什么。概念知识，不是指用特定编程语言解决特定问题，而是对问题的长远看法和理解。

用途：对复杂的开放式问题寻找新的解决方案，并创建稳健的软件系统。

收获：学习计算机科学、体系结构以及编程概念，在实际实现和经验的基础上，构建自己的理论。

因此，在软件开发过程中，概念知识和隐性知识仍然是非常重要的。在使用搜索技术时，我们应当努力扩充各种知识，而不是仅仅解决特定问题。随着解决更高级问题的能力的提高，你会取得成功，成为更高效的程序员。